你调教 AI 攒下的经验，凭什么能实现复利
洗澡的时候我在想一件事。刚才有一轮 AI 输出我特别满意：指令是我自己调过的，一次到位。这种隐性经验，怎么留住？
行与未见
讲人话的 AI，做真能用的工具。
从网络安全、内容安全，到 Agent 安全，我关注技术走进真实业务后会遇到什么问题。这里写 AI 的使用与工程取舍，也记录我做 Mac 小工具的过程。边折腾，边把有意思的发现记下来。
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ChatGPT 偷偷降智，我用一个问题实锤了它
十月二号早上九点，出事了。一套验证过很多轮的指令和交互方式，突然不灵了。没有报错，没有公告，界面一切照旧——它就是不思考了，秒回，答非所问。我提了无数次订正要求，依然无果，最后果断问候了一句「你他丫的」。
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ChatGPT 为什么比本地智能体更懂你？差距不只在模型
先是在本地 Codex 里写作。吭哧吭哧，很费力。后来我的 Mac mini 退回换新，有几天电脑不在身边，我试着用 ChatGPT 的云端 Chat 写同样的东西，一下感觉不一样了：